数学代理

使用工具调用代理组件构建一个数学代理流程的代理应用。

在这个流程中，工具调用代理使用OpenAI LLM 进行推理来解决数学问题。 它会为简单的数学运算选择计算器工具，为更复杂的问题选择Python REPL工具（使用 Python 的math库）。

前提条件

要使用这个流程，你需要一个 OpenAI API 密钥。

打开 NebulaAIFlow 并启动新流程

点击新建流程，然后选择数学代理流程。

这将打开一个包含运行代理应用所需组件的入门流程。

数学代理流程

数学代理流程由以下组件组成：

• 工具调用代理组件使用连接的 LLM 对用户输入进行推理，并从连接的工具中选择合适的工具来完成任务。
• Python REPL 工具组件在 REPL（读取-求值-打印循环）解释器中执行 Python 代码。
• 计算器组件执行基本的算术运算。
• 聊天输入组件接收用户输入到聊天中。
• 聊天输出组件将流程的输出打印到聊天中。

运行数学代理流程

1. 在代理组件中添加你的凭据。
2. 点击调试开始聊天会话。
3. 输入一个简单的数学问题，比如2 + 2，然后确保机器人用正确的答案回应。
4. 要确认 REPL 解释器正在工作，直接用math.sqrt(4)提示math库，看看机器人是否回应4。
5. 代理还会推理解决更复杂的应用题。例如，用以下数学问题提示代理：

_10

方程 24x2+25x−47ax−2=−8x−3−53ax−2 对于所有 x≠2a 都成立，其中 a 是一个常数。

_10

a 的值是多少？

_10

A) -16

_10

B) -3

_10

C) 3

_10

D) 16

代理应该回答B。

现在你的查询已经完成了从聊天输入到聊天输出的旅程，你已经完成了数学代理流程。