记忆聊天机器人
这个流程在基础提示流程的基础上添加了一个聊天记忆组件，该组件可以存储最多100条之前的聊天消息，并使用它们为当前对话提供上下文。
前提条件
创建记忆聊天机器人流程
- 在 NebulaAIFlow 仪表板中，点击新建流程。
- 选择记忆聊天机器人。
- 记忆聊天机器人流程创建完成。
这个流程在基础提示流程中添加了一个聊天记忆组件。 该组件检索之前的消息，并将它们发送到提示组件，以填充模板中的上下文部分。
要查看模板，请点击提示组件中的模板字段。 提示告诉OpenAI 模型组件如何响应输入。
_10你是一个乐于助人的助手，可以回答问题。_10_10使用 markdown 格式化你的回答，正确嵌入图片和 URL。_10_10历史记录：_10_10{memory}
提示中的{memory}代码在组件中创建了一个名为memory的新输入端口。
聊天记忆组件连接到这个端口，用于存储来自调试的聊天消息。
这为OpenAI组件提供了之前聊天消息的记忆。
运行记忆聊天机器人流程
- 打开调试。
- 输入多个问题。例如，尝试进行以下对话：
_10你好，我叫 Luca。_10请告诉我关于 PostgreSQL 的信息。_10我叫什么名字？_10我问你的第二个主题是什么？
聊天机器人会记住你的名字和之前的问题。
- 要查看消息日志面板，点击 ，然后点击消息日志。
消息日志面板显示所有之前的消息，每个对话按
session_id排序。
在记忆聊天机器人流程中使用会话 ID
session_id是 NebulaAIFlow 中的一个唯一标识符，用于存储 AI 和用户之间的对话会话。当开始一个对话时会创建一个session_id，然后在该会话期间的所有后续消息都与之关联。
在你创建的记忆聊天机器人流程中，聊天记忆组件通过会话 ID引用过去的交互。你可以通过修改会话 ID值来在不同的对话历史之间切换来演示这一点。
- 在聊天记忆和聊天输入组件的会话 ID字段中，添加一个会话 ID值，如
MySessionID。 - 现在，当你在调试发送新消息时，你应该会在消息日志面板中看到一个新的记忆创建。
- 注意你的对话是如何存储在不同的记忆会话中的。
在记忆部分了解更多关于聊天记忆的信息。