NebulaAI

Appearance

说明：当前文档升级内容为v2.5.1升级到v2.6.0

版本升级 ​

升级提示：在开始“版本升级”之前，我们强烈建议您在技术部门同事的指导下进行版本升级。 由于安装过程可能涉及到复杂的配置和系统环境要求，专业指导可以帮助您避免潜在的技术问题，确保升级过程顺利进行。 如果您有任何疑问或需要帮助，请随时联系我们的技术支持团队。

整个升级过程分别以下三步：

  • 备份数据
  • 升级
  • 服务回退

1.备份数据 ​

我们强烈建议以下两种备份数据方式都执行。

1.1 虚拟机快照备份

不同的虚拟机软件，使用快照功能不一样，以 vmware 为例，如下图所示，进行快照备份。

1733134361213

1.2 数据卷备份：

  • 在没有变更挂卷目录的情况下，只需要执行cp -r /home/chatbot /home/chatbot_back_2.5.1进行备份即可
  • 已经变更挂卷目录的情况下，需要将所有的卷目录进行备份。例如：Mysql 的挂卷目录变更为：/var/lib/data/mysql, 则需要执行命令：cp -r /var/lib/data/mysql /var/lib/data/mysql_back_2.5.1

1.3 docker-compose 文件备份

执行cp docker-compose.yaml docker-compose-v2.5.1.yaml.back备份当前文件

2. 升级 ​

2.1 升级所需资源 ​

在升级之前，需要确保服务器上的可用资源足够。以下是升级所需的资源

可用cpu >=4C  memory>=8G
剩余磁盘空间>20G

2.2 下载更新所需的文件 ​

下载所需的 docker-compose.yaml 文件以及升级的 sql 文件

wget http://nbagent.ai/api/docs/v2.5.1-v2.6.0-upgrade.sql

2.3 更新数据库 ​

更新 Mysql 服务可以通过多种方式进行更新，以下介绍两种常用的方式进行数据库的更新。

  • 可以通过 Mysql 管理工具如HeiDiSQL等软件，连接 Mysql，通过导入v2.5.1-v2.6.0-upgrade.sql脚本，执行升级。如下图所示，通过HeiDiSQL软件升级的图片：

    1733135853572

  • 也可以通过容器方式执行升级，以下是通过容器升级方式加载 sql 语句升级。

    bash
    # 1.copy 升级脚本到 mysql 容器中
docker cp v2.5.1-v2.6.0-upgrade.sql mysql:/

#2. 进入到容器中
docker exec -it mysql bash

#3.设置本次的字符串，并进入到 mysql 命令行中。如果mysql容器本身是utf-8格式则无需设置
echo "export LANG='C.UTF-8'" >> ~/.bashrc ; bash ;echo $LANG
mysql -uroot -pyourchatbotpassword

#4.在命令行中执行
source /v2.5.1-v2.6.0-upgrade.sql

    当脚本执行全部都 ok，即可说明本次 Mysql 的数据库层面已经升级成功。

2.4 更新服务配置 ​

通过下载最新版本的 docker-compose 文件，对比两个 docker-compose 文件的内容，从而手动修改，进行更新。通过下面的命令下载最新版本的 docker-compose 文件。

wget http://nbagent.ai/api/docs/docker-compose-v2.6.0.yaml

[下载http://nbagent.ai/api/docs/docker-compose-v2.6.0.yaml]也可以直接按下面的方式更新 docker-compose.yaml 文件，以下是各个服务更新的具体内容。

  • chatbot-server 服务

    SECRET_KEY: chatbot-server，NebulaAIflow【环境变量LANGFLOW_NBAI_SECRET_KEY】以及pageplug【环境变量PAGEPLUG_CHATBOT_BASE64_ENCODED_SECRET_KEY】公用. 如果修改者个值，这三个服务一起修改。

    更新镜像到v2.6.0版本，同时增加环境变量和挂卷信息，具体内容如下：

    • FLOW_HOST: NebulaAIflow[工作流服务]地址

  • ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES: 自定义token过期时间，单位分钟

    yaml
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/nb-agent/chatbot-server:v2.6.0-community 
environment:
# 新增以下环境变量
    - FLOW_HOST=http://10.4.0.4:7860    # 工作流服务的地址
    - ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=240    # 自定义token过期时间，单位分钟. 推荐120-240

  • chatbot-agent 服务

    更新镜像到 v2.6.0版本，增加环境变量 NebulaAIflow[工作流服务]地址。

    yaml
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/nb-agent/chatbot-agent:v2.6.0-community
environment:
  # 增加下列环境变量
  FLOW_HOST: "http://10.10.13.166:7860"   # 工作流服务的访问地址

  • chatbot-web服务更新

    更新镜像到 v2.6.0版本，增加工作流、pageplug的可配置地址：

    yaml
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/nb-agent/chatbot-ui:v2.6.0
environment:
  # 新增以下环境变量
  NEXT_PUBLIC_WORKFLOW_URL: "http://10.10.13.166:7860"  # 工作流服务地址
  NEXT_PUBLIC_PAGEPLUG_URL: "http://10.10.13.166:30080"   #  支持pageplug使用其他域名访问

  • 新增服务增加NebulaAIflow服务和postgres服务

    yaml
    nebula-ai-flow:
  container_name: nebula-ai-flow
  image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/nb-agent/nebulaai-flow:v1.3.2-20250522185026
  privileged: true
  ports:
    - "7860:7860"
  depends_on:
    - postgres
  environment:
    - LANGFLOW_DATABASE_URL=postgresql://nebulaai:Nebuxxl^T11@postgres:5432/nebulaai
    - LANGFLOW_AUTO_LOGIN=true
    - LANGFLOW_SECRET_KEY=iaTca1Z-j2laYLkfbGCyGjIVYlQusIqWrvvJgaNGJDE
    - LANGFLOW_NEW_USER_IS_ACTIVE=True
    - LANGFLOW_NBAI_SECRET_KEY=8hW691DzKSHrEG222qYCv1m4rcHRQRbqr4KlaFkjZa0c1   # 该值与chatbot-server的SECRET_KEY的值一致。
    - LANGFLOW_WORKERS=3
    - LANGFLOW_LOG_LEVEL=INFO
    - LANGFLOW_LOG_ENV=container_csv
  volumes:
    - /home/chatbot/langflow-data:/app/langflow

postgres:
  container_name: postgres
image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/nb-agent/postgres:15.10-bullseye
  privileged: true
  environment:
    POSTGRES_USER: nebulaai
    POSTGRES_PASSWORD: Nebuxxl^T11
    POSTGRES_DB: nebulaai
  ports:
    - "15432:5432"
  volumes:
    - /home/chatbot/langflow-postgres:/var/lib/postgresql/data

4. 启动并更新服务 ​

在 docker-compose.yaml 文件所在目录，使用以下命令启动所有服务

docker-compose up -d

5. 访问服务 ​

5.1 打开浏览器：首先，请确保您的计算机已经连接到互联网。

5.2 输入地址：在浏览器的地址栏中输入以下格式的网址来访问服务：

 http://{ip地址或者域名}:{chatbot-web的监听端口}

例如，如果您的服务器IP地址是 10.10.0.4，并且服务监听在端口3000上，那么您应该输入：

 http://10.10.0.4:3000

5.3 登录：在服务页面上，您将看到一个登录界面。请使用以下默认账号和密码进行登录：

账号：chatbot
密码：yourchatbotpassword

请确保在输入 IP 地址、域名和端口时保持准确无误。 如果遇到无法访问的情况，请检查网络连接，并确认服务器是否已经启动且监听在正确的端口上。 如果问题依旧，请尝试重启服务或联系技术支持获取帮助。

6. 配置模型和相关初始数据 ​

服务启动后，对话功能、知识库等功能暂时是不可使用的，需要配置模型才可以使用。如果已经配置了模型，则本次升级完成。 未配置模型下面方式进行配置, 配置完成后本次升级完成。

6.1 配置语言模型和向量模型等 ​

登录后，在模型管理页面，点击模型接入，例如选择大语言模型，接口类型选择Generic OpenAI，其中api访问地址以及API-key，不同平台的地址均不一样。更为详细的配置，请参考【模型管理】 章节。

img

下面以线上阿里云百炼官网、Deepseek官网以及Ollama本地部署的模型进行配置讲解：

  • 阿里云百炼官网：https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29619931.J__Z58Z6CX7MY__Ll8p1ZOR.1.ad2a521cA8LYfi#/model-market

    img

    右上角是申请的API-key。点击进入创建自己的apikey, 选择任何一个模型，点击api调用示例：

    img

    如下图所示：找到模型名称，以及openai的调用示例中复制其调用地址。全部复制，包括域名和/v1. 将模型名称、apikey和调用地址填入即可。

    img

  • Deepseek配置。访问官方文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

    依次点击快速开始-->首次调用API,如下图所示：申请apikey、查看openai的调用地址以及模型名称。

    注意：Deepseek-R1模型不支持函数调用，将会影响知识库、数据库、插件、工作流的使用。请使用Deepseek-v3模型，且版本必须是2025-03-24以上版本。

    img

  • ollama的配置。

    模型名称：可通过ollama list命令查看，docker部署的可以通过 sudo docker exec ollama ollama list 如下图所示：

    img

    • 大语言模型：

      img

      api key如果没有配置则填写任意值。

      调用地址：填写http://ollmahost:port/v1， 例如ollama所在的ip为10.10.10.6，端口为11434，则调用地址填写：http://10.10.10.6:11434/v1

    • Embedding （向量）模型：

      img

      api key如果没有配置则填写任意值。

      调用地址：填写http://ollmahost:port， 例如ollama所在的ip为10.10.10.6，端口为11434，则调用地址填写：http://10.10.10.6:11434. 注意大语言模型需要带上/v1，但是Embedding 模型不要带

配置已完成后就可能正常使用了。

服务回退 ​

如遇到不可抗拒等因素，导致当前升级失败，可执行服务回退操作。

  1. 使用快照恢复旧版本服务。

  2. 停止相应的服务，执行数据恢复，然后重新恢复服务：

    bash
    # 停止服务
docker-compose down

# 将备份数据恢复
cp -r  /home/chatbot_back_2.5.1 /home/chatbot
cp docker-compose-v2.5.1.yaml.back  docker-compose.yaml

# 重新启动服务
docker-compose up -d